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📅 12月20日·周五
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Claude 4 Opus 正式发布：多模态推理能力再创新高

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🔥本周热词
🥇DeepSeek-V3🥈Claude 3.5🥉SoraAI Agento1推理RAGMoE多模态Scaling LawAI编程
大语言模型🧠
LLM
能理解和生成人类语言的超大规模神经网络
预训练🧠
Pre-training
在大规模数据上进行的初始训练阶段
微调🧠
Fine-tuning
在特定任务数据上对预训练模型进行优化
提示工程🧠
Prompt Engineering
设计有效的输入提示以获得更好的AI输出
上下文学习🧠
In-Context Learning
模型通过示例在推理时学习新任务
思维链🧠
Chain of Thought
让AI逐步推理以提高复杂问题解决能力
对齐🧠
Alignment
使AI系统的行为符合人类意图和价值观
幻觉🧠
Hallucination
模型生成看似合理但实际错误的内容
涌现能力🧠
Emergent Abilities
模型规模增大后突然出现的新能力
注意力机制🧠
Attention
让模型关注输入中最相关部分的技术
智能体🚀
AI Agent
能自主执行任务、做决策的AI系统
多模态🚀
Multimodal
同时处理文本、图像、音频等多种数据类型
检索增强生成🚀
RAG
结合外部知识库增强AI生成质量
向量数据库🚀
Vector DB
存储和检索高维向量的专用数据库
嵌入🚀
Embedding
将文本转换为数值向量的表示方法
零样本学习🚀
Zero-shot
无需示例即可完成新任务的能力
少样本学习🚀
Few-shot
仅需少量示例即可学习新任务
函数调用🚀
Function Calling
AI调用外部工具和API的能力
工作流🚀
Workflow
将多个AI能力串联的自动化流程
AI编程🚀
AI Coding
AI辅助或自动生成代码的技术
扩散模型🎨
Diffusion Model
通过逐步去噪生成高质量图像的模型
文生图🎨
Text-to-Image
根据文字描述生成图像
文生视频🎨
Text-to-Video
根据文字描述生成视频
语音克隆🎨
Voice Cloning
复制特定人声的AI技术
数字人🎨
Digital Human
AI驱动的虚拟人物形象
LoRA🎨
LoRA
低秩适应，高效微调大模型的方法
ControlNet🎨
ControlNet
精确控制图像生成的条件网络
提示词🎨
Prompt
输入给AI的指令或描述文本
负向提示🎨
Negative Prompt
指定不希望出现的元素
采样器🎨
Sampler
控制图像生成过程的算法
Transformer⚙️
Transformer
现代AI的核心架构，基于自注意力机制
GPT⚙️
GPT
生成式预训练Transformer，自回归语言模型
BERT⚙️
BERT
双向编码器，擅长理解任务
混合专家⚙️
MoE
多个专家网络协作的高效架构
量化⚙️
Quantization
减少模型精度以降低资源消耗
蒸馏⚙️
Distillation
将大模型知识迁移到小模型
推理⚙️
Inference
使用训练好的模型进行预测
Token⚙️
Token
模型处理文本的基本单位
上下文窗口⚙️
Context Window
模型能处理的最大输入长度
参数量⚙️
Parameters
模型中可学习权重的数量
通用人工智能🔥
AGI
能完成任何智力任务的AI系统
超级智能🔥
ASI
超越人类智能的AI系统
AI原生🔥
AI-Native
从设计之初就融入AI的产品或应用
Scaling Law🔥
Scaling Law
模型性能随规模增长的规律
开源模型🔥
Open Source Model
公开权重和代码的AI模型
闭源模型🔥
Closed Source
仅提供API访问的私有模型
模型即服务🔥
MaaS
通过API提供AI模型能力的商业模式
边缘AI🔥
Edge AI
在本地设备上运行的AI
AI安全🔥
AI Safety
确保AI系统安全可控的研究领域
红队测试🔥
Red Teaming
模拟攻击以发现AI系统漏洞
OpenAI🏢
OpenAI
GPT系列和ChatGPT的开发者
Anthropic🏢
Anthropic
Claude系列模型的开发者
谷歌DeepMind🏢
Google DeepMind
Gemini系列模型的开发者
Meta AI🏢
Meta AI
Llama系列开源模型的开发者
智谱AI🏢
Zhipu AI
GLM系列模型的开发者
月之暗面🏢
Moonshot AI
Kimi智能助手的开发者
百川智能🏢
Baichuan
百川大模型的开发者
MiniMax🏢
MiniMax
海螺AI的开发者
阶跃星辰🏢
StepFun
跃问大模型的开发者
DeepSeek🏢
DeepSeek
高性价比开源模型的开发者
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